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大数据视角下的城镇化陈诉《迁徙的人变换的城》发布

日前,《迁徙的人 变换的城——大数据视角下的中国城镇化》新书,在国务院希望研究中心银色大厅发布。自2015年以来,国研中心宏观经济部与百度舆图一连深化相助,形成了以大数据为基本研究中国城镇化的多份专题陈诉,并会集成此书正式出书。

《迁徙的人 变换的城》认为,新型城镇化的焦点是“人的城镇化”,通过“迁徙的人”研究阐明“变换的城”,可以更好地领略中国城镇化历程。

陈诉中,有十个代表性概念——

概念一:我国密度法城镇化率高于行政区划法城镇化率。运用大数据测算的城镇化率更敏锐地捕获了中国人口漫衍的新特征。基于行政区划的城镇化率统计要领,面对人口统计地和常住地纷歧致的问题,对人话柄际漫衍动态的反应并不充实。本书操作慧眼常住人口大数据,测算出基于人口密度尺度的城镇人口比重比基于现有行政区划要领的城镇化率跨越5个百分点阁下。

概念二:依托大数据更能识别真实的都市群漫衍。依托大数据能更精准地识别出我国17个都市群。基于百度迁徙数据、慧眼常住人口密度数据、夜间灯光数据,识别出的17个都市群空间范畴普遍要大于筹划都市群。而“十三五”筹划的19个都市群中,部门都市群人口集聚成果并不明明。

概念三:西北缺少一个具有发动力的都市群。基于日间人口活动数据估测了我京城市群的辐射范畴。京津冀辐射了全国大部门地域,长三角主要辐射华东和华中地域,珠三角主要辐射华南和华中地域,成渝都市群则对西南地域有较好的辐射浸染,但西北偏向缺少一个较强、有发动力的都市群。

概念四:北京和上海都会圈人口漫衍泛起“内极密外极疏”和时空失衡的特征。操作街道人口和地理信息数据,较量北京、上海、东京和纽约都会圈内部的人口空间布局。研究发明,北京和上海中心城区拥挤效应较高,居间和外围区域集聚效应不敷,昼夜人口差别大,在整体人口密度不太高的环境下,发生较为严峻的“都市病”。

概念五:大数据显示首都成果疏解正在取得开端成效。北京的城六区人口占比从57.8%降至56.6%,郊区人口集聚度的晋升速度明明快于城六区,郊区高密度区域的增速是城六区的2倍。环京地域人口泛起出“城六区-北京郊区-环京县”路线式疏解。借助人口密度大数据阐明白北京市人口高密度区域的特征。研究发明,北京市每平方公里大于2.5万人的高人口密度区共集聚了517.1万人口,占全北京人口的21.7%,在5-20公里圈层范畴最为会合,且与轨道交通走向有细密关联。2017年,33个挂账村所属的22个行政村镇总人口为327万人,已较2010年人口普查数据下降32万人。

概念六:敦促都会圈希望是缓解高房价难题的可行之道。在我京城会圈内部,人口漫衍总体泛起内密外疏的名堂,但周边县市内部也存在不少业已成型的高密度板块,将来大概成为中心都市人口疏解的重要承载地。

概念七:都市人口增长由“南北平衡”转向“南快北慢”。我京城市之间的人口漫衍和日间人口活动泛起集聚和分化特征。连年来,我京城市人口增长由“南北平衡”转向“南快北慢”,南部地域新增人口占全国的比重近八成。华东、华南日间人口活动局限高,一线和二线都市活泼度优势明明,发家都市群内部活动性高,后发都市群外部活动性高。

概念八:多半会46%的外来人口来自三线都市。借助春节期间人口迁徙展现了我京城市间经济接洽特征。从都市间来看,北上广深外来人口主要来自三线都市,中西部省会都市的外来人口主要来自省内,三线都市流出人口的46%进入北上广深和省会都市,2018年沿海劳动力麋集财富会合都市的人口回流淘汰;从人口活动驱动因素来看,一线都市的人口集聚效应明明,并且泛起出明明的就业驱动模式,而三线和四线都市不单没有起到人口集聚的浸染,还存在明明的人口流失。

概念九:低出生率和劳动力净输出配合表明白东北人口淘汰。东北三省人口绝对数量呈现下降,人口占全国比重呈逐年下降态势。东北三省的生育率显著低于全国平均程度,低出生率表明白2/3以上的人口占比下降。通过大数据视察,东北劳动力净输出局限在100万人以上,组成东北人口淘汰的另一重要因素。

概念十:我京城市经济希望与人口活动根基泛起倒U型的干系。跟着都市希望,各都市之间的人口差距有逐渐缩小的趋势,但就今朝来看,地域间不服衡的状态依旧在一连。短期内,长三角、珠三角、京津冀等发家都市群在全京城市网络体系中仍占主导职位。(人民日报记者 刘志强)

(责编:孟哲、王静)

 

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